未来电力的底线：大数据和物联网

未来电力的底线：大数据和物联网

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在转角双层过渡金属硫族化合物（TMDTBLs）中也观察到类似的现象，联网但相关物理性质对扭曲角的敏感性有所降低。图二、电力的底MoS2TBLs的拉曼光谱与转角的变化关系（a）层间声子模式，包括层间剪切（S）模式和两个（LB）模式（LB1和LB2）。该模型对理解莫尔超晶格的结构、数据光学和电子特性具有重要意义。

和物文献链接：PhononrenormalizationinreconstructedMoS2moirésuperlattices(Nat.Mater.2021,DOI:10.1038/s41563-021-00960-1)本文由大兵哥供稿。【图文导读】图一、联网小扭角MoS2TBLs中随角度变化的晶格重构（a-b）没有和具有晶格弛豫的MoS2的两个旋转层。

电力的底（b）本征原胞中原子的局部排布。

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